据盖世汽车Seeds报道，近日，机器视觉低代码组态IDE平台芯算一体科技有限公司宣布完成千万级战略轮融资，本轮融资由汇智(中国)的产业孵化基金擎舟天使领投、蛮石资本跟投。
今年上半年，芯算一体完成千万级天使轮融资。该轮融资由天使投资人Peter Li投资，融资资金将主要用于技术深度研发，优化公司核心产品XS-IDE平台的算法能力及加快平台的渠道推广。
芯算一体成立于2022年6月，据悉，该公司由美国CMU大学计算机博士带队创立，其IDE平台技术体系架构负责人有多年华为操作系统开发相关工作经验。其公司成员均来自于AI CV和NLP上下游产业链不同领域，致力于解决AI落地应用最后一公里难题。
芯算一体以西安为总部，深圳为研发和市场总部，专注于机器视觉低代码组态IDE平台建设，联合第三方企业及个人视觉算法、组件开发者，目标携手各类硬件及设备厂家，为系统集成方案商提供全行业一站式“云、边、端”视觉方案生成平台，实现视觉技术快速落地应用。
芯算一体致力于与众多AI芯片原厂合作，目前已完成海量算法在海思、RK、算能、MTK等国内外厂商AI芯片上的适配和优化工作，开发者利用自动化训练平台即可推动AI算法在各种云边端场景的落地应用。方案厂商可利用该平台针对不同场景进行AI方案的敏捷开发，解决AI在诸多行业的大规模落地应用和收益回馈问题，让AI能够赋能农业、工业、汽车业和商业等细分行业。
芯算一体创始人兼CEO林艳辉表示，方案厂商为完成项目落地，往往需要结合各类算法以解决问题，而这些算法较为分散，因此方案商将不得不寻找多家算法研发公司，将算法和各类芯片、硬件进行适配和优化，并努力帮助算法研发商了解场景需求，而这些环节都存在人才培养成本高、规模不达预期、前期投入巨大、资金回收周期长等各种问题，而公司则帮助方案商解决这些问题并为他们带去客户。
芯算一体在诸多边缘端应用场景已有足够的落地经验和强大的地推服务能力，平台上已汇聚了上千种不同CV算法，并为Foundation Model的Fine-tune、Prompt及其在边缘端场景落地所需的剪枝、量化、蒸馏、落地应用和数据反馈等技术元素进行了充足的研发投入。
针对相关方案厂商集成门槛高、费用高、周期长，对专业人才能力要求较高的痛点，芯算一体的低代码IDE平台上汇聚了大量的机器视觉算法，已完成了算法和芯片、工业相机、光源等硬件的适配工作。
客户可以根据不同的应用场景，快捷、低成本地在图形平台上选择所需算法，一站式解决算法落地部署的最后一公里问题，有效解决弥补现有算法与硬件的繁杂移植适配工作、算法更新替换、有效落地具体场景和大规模验证等问题。
目前，公司已有诸多深度合作伙伴和社区开发者，其中包括十多家AI芯片原厂客户、三十多家大型方案商及行业集成商客户。
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